تقویت یادگیری الگوریتم برای بهینه سازی خودکار عملیات بوته
Yokogawa و نارا موسسه پیشرفته علوم و تکنولوژی (NAIST) توسعه مشترک الگوریتم پیشرفته * آموزش برای بهینه سازی خودکار عملیات بوته را اعلام کرد. تقویت یادگیری فن آوری های اساسی در زمینه هوش مصنوعی (AI) است. توسعه مشترک این الگوریتم یک راه حل عملی برای بهبود کیفیت تولید و خروجی کارخانه فراهم می کند.
هوش مصنوعی و ماشین یادگیری (میلی لیتر) زیر مجموعه هوش مصنوعی هستند. اخیرا، آن برای رسیدن به پیشرفت در تغییر فن آوری در زمینه های مختلف است که نگرانی گسترده به تحریک انتظار می رود. هوش مصنوعی است که در زندگی واقعی، به عنوان مثال، وسایل نقلیه مستقل و قایق استفاده می شود. هر چند میلی لیتر گیاه تجزيه و تحليل قرار گرفته است، قبل از آن را می توان به کنترل اتوماسیون استفاده بیشتر توسط شرکت ها و موسسات علمی مورد مطالعه قرار می باید.
در طول سال، Yokogawa سیستم های کنترل برای صنایع مانند نفت گاز طبیعی مواد شیمیایی، فولاد خمیر و کاغذ دارو و مواد غذایی ارائه شده است و مقدار زیادی از فن آوری و تخصص مربوط به عملیات به دست آورد. NAIST شده است تحقیق و توسعه فن آوری های مبتنی بر میلی لیتر مانند استدلال های احتمالاتی و سیستم های مهندسی روش های بهینه سازی کنترل و تقویت یادگیری و همچنین توسعه ربات های هوشمند و سیستم های است که خاص انجام توابع در یک محیط پویا.
Yokogawa و NAIST را با موفقیت توسعه الگوریتم جدید است که با استفاده از تکنولوژی کنترل Yokogawa را گیاه و Yokogawa را دانش و تخصص وابستگی متقابل بین حلقه های کنترل به منظور بهبود برنامه نویسی پویا استراتژی هسته (KDPP) و نیست آموزش تقویت. فن آوری. الگوریتم های یادگیری سنتی تقویت نیاز به مقدار زیادی از پردازش جستجو برای اطمینان از کنترل مناسب است که یک چالش برای کاربردهای عملی است. الگوریتم تازه توسعه قابل توجهی باعث کاهش میزان آموزش است که باید انجام شود و بنابراین بسیار عملی است. Yokogawa و NAIST در گیاه شبیه ساز که با استفاده از یک الگوریتم جدید برای کنترل به طور همزمان چهار سوپاپ های مختلف در طول فرآیند تقطیر در کارخانه تولید استات وینیل عملیات بهینه سازی به مراتب آنچه ممکن است بیش از تایید کرد با الگوریتم های کنترل معمولی و یا عملیات کتابچه راهنمای کاربر.
Yokogawa و NAIST test (POC) مفهوم در محیط کارخانه به روز برای تأیید قابلیت اطمینان استفاده واقعی انجام خواهد شد. الگوریتم تازه در کنفرانس بین المللی IEEE در علم اتوماسیون منتشر شد و مهندسی را در آلمان از 20 اوت به بيست و چهارم برگزار شد.
اگر شما می خواهید برای خرید پردازنده موتور پردازش، لطفا توجه به کربن برس موتور پرداخت.
