تکنولوژی کنترل بهینه برای ابزارهای با سرعت بالا و دقت بالا
ابزارهای معمولی تنها یک محرک در یک جهت دارند که کارایی ماشینکاری را بهینه نمی کند. این است که به طور کلی انتظار می رود که برنامه های کاربردی ماشین ابزار فعلی بهبود و بهینه سازی شود. تکنولوژی کنترل بهینه سازی ابزار با سرعت بالا و با دقت بالا که MERL درگیر آن است، بهبود بهره وری دستگاه با بهبود الگوریتم عملگر است. بنابراین، الگوریتم کنترل بهینه موتور ماشین MERL، طراحی دو محرک را در همان جهت متوجه شده است، به طوری که دو محرک می توانند به طور موثر با توجه به الگوریتم کنترل بهینه کار کنند. در حال حاضر، تکنولوژی کنترل بهینه با دقت بالا می تواند سرعت ماشینکاری را با 10٪ تا 40٪ در مقایسه با ابزار ماشین بدون تکنولوژی کنترل بهینه افزایش دهد و ابزار ماشین را بدون نیاز به کاهش سریع سرعت و شتاب از محرک جنبش صاف تر است و حداکثر صرفه جویی در انرژی 50٪ است.
آگاهی از آگاهی
وقتی به آگاهی می رسد، ممکن است از قدرت فوق العاده فکر کنیم. اما مهندسان MERL به ما می گویند که آگاهی از آگاهی از لحاظ تکنیکی برای دستیابی به این رویا امکان پذیر است. به تازگی، در تحقیقات خود، استفاده از امواج مغزی برای کنترل صندلی چرخدار، امواج مغزی برای دستیابی به کروز و سایر توابع تحقق یافته است. مهندسان MERL معتقدند که آنها می توانند به طور کامل از سنسورهای پوشیدنی ارزان قیمت (EEG، الکترومکانیکی) و سایر سنسورهای بدون تماس (مانند دوربین، صدا) برای تعامل هوشمند مغز و رایانه و سیستم های اجتناب از حوادث در صنایع خودرو سازی و تولید . در عین حال، مهندسان MERL از طریق تمرین های زیادی ثابت کرده اند که، مانند اثر انگشت انسان، EEG هر فرد نیز متفاوت است. بنابراین، آنها معتقدند که EEG می تواند به عنوان یک ویژگی مهم بیومتریک برای تشخیص افراد مختلف در آینده استفاده شود.
